Kauzas AI Platform
Kurumsal yapay zeka, kurumunuzun yetki sınırları içinde çalışır.
Kauzas AI Platform ile mevcut verileriniz üzerinde kurumsal arama, yapay zeka asistanları ve agent'lar geliştirin. Kullanıcı, agent, araç ve veri kaynağı yetkilerini merkezi olarak yönetin.
- Mevcut veri altyapılarıyla çalışır
- Farklı model ve sağlayıcılarla çalışır
- Kapalı ağda çalışabilir
Özellik kataloğu
08 özellik
kauzas ai
Kurumsal yapay zeka yetenekleri tek platformda
- Arayüz
- Agent çalışma ortamı
- Cedar
- MCP
- Vektör ve arama
- Hibrit aramaAnahtar kelime ve anlamsal arama
- Agent'larLangGraph
- YetkilendirmeKeycloak · Cedar
- AraçlarMCP sunucuları
- ModelSağlayıcıdan bağımsız
- Beceri paketleriKuruma özel
- Güvenlik kontrolleriPrompt injection'a karşı
- İzlemeLangfuse · bütçeler
Veri altyapısı
Mevcut veri altyapınızla entegre çalışır.
Kauzas AI Platform bağımsız çalışır ve kurumunuzun ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerindeki verilere ortak bir erişim katmanı üzerinden ulaşır. Platform bu katman üzerinden farklı kaynakları birlikte sorgular. Veri altyapısını ve platformun çalışacağı ortamı kurumunuzun ihtiyaçlarına göre belirleyebilirsiniz.
Kauzas Data Platform
Kurum içi · AWS Local Zone İstanbul
AWS
S3 · Glue · SageMaker Unified Studio
Microsoft Azure
Fabric · OneLake · Synapse
Google Cloud
BigQuery · Cloud Storage
Databricks
Unity Catalog · Delta Lake
Kurumun kendi veri gölü
Mevcut ya da kurum içinde geliştirilmiş
Kurumsal yapay zeka projelerinize başlamak için veri altyapınızı yeniden oluşturmanıza gerek yok. Kauzas mevcut sistemlerinizle entegre olur ve değişen teknoloji ihtiyaçlarınıza uyum sağlar.
Kimlik ve yetkilendirme
Her kullanıcı için doğru veri, doğru yetki.
Kurumsal yapay zeka uygulamalarının güvenle yaygınlaştırılabilmesi için kullanıcıların yalnızca yetkili oldukları verilere erişebilmesi gerekir. Kauzas, bu kontrolleri veri erişimi sırasında uygular.
Merkezi yetkilendirme uygulanmayan örnek yapı
- 01Agent, veri kaynağına kullanıcılar için ortak bir teknik hesapla bağlanır.
- 02Bu hesap tüm kullanıcılara hizmet verdiği için geniş yetkilidir.
- 03Kişisel yetkiler veri erişimi sırasında uygulanmadığında, yetki kapsamı dışındaki içerikler de model tarafından işlenebilir.
- 04Kullanıcının yetkisi ancak arayüzde, yanıt üretildikten sonra değerlendirilir.
Yetkilendirme, yanıt üretildikten sonra arayüz seviyesinde kalır.
Kauzas AI Platform
- 01Kullanıcı, kurumun kimlik sağlayıcısı üzerinden oturum açar.
- 02Erişim politikaları, kullanıcının hangi agent ve araçlara ulaşabileceğini belirler.
- 03Desteklenen bağlayıcılarda araç, veri kaynağına kullanıcının kimliğiyle bağlanır.
- 04Yetki kapsamı dışındaki içerik modele gönderilmez.
Yetkilendirme, model yanıt üretmeden önce veri erişimi sırasında uygulanır.
Kullanıcının kimliği ve erişim yetkileri, agent ve araç seviyesinden veri kaynağına kadar değerlendirilir.
Yetenekler
Arama, agent'lar ve model yönetimi tek bir arayüzde toplanır.
Beceri paketleri, model ayarları ve MCP sunucuları aynı arayüzden yönetilir. MCP sunucusu kurmak da aynı yetkilendirme kurallarına tabidir.
Hibrit arama
Anahtar kelime ve anlamsal aramayı birleştirerek kurumsal bilgiye daha kolay erişim sağlar.
Yapay zeka agent'ları
LangGraph tabanlı agent'larla çok adımlı iş süreçlerini ve tanımlı yetkiler dahilindeki işlemleri yönetin.
Model bağımsızlığı
Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun yapay zeka modellerini ve sağlayıcılarını seçin, gerektiğinde değiştirin.
Beceri paketleri
Farklı departmanlar, sektörler ve iş süreçleri için özelleştirilmiş AI yetenekleri tanımlayın.
Prompt yönetimi ve A/B testleri
Prompt ve beceri paketlerini sürümleyin, değişikliklerin sonuçlara etkisini A/B testleriyle ölçün.
Çıktı kalitesi değerlendirmesi
Model ve agent yanıtlarını belirlenen kalite kriterlerine göre ölçün ve karşılaştırın.
Güncel veriye erişim
Veri kaynaklarındaki güncellemeler, tanımlanan senkronizasyon düzenine göre arama altyapısına yansıtılır; agent'lar güncel bilgiyle çalışır.
Geri bildirimlerle iyileştirme
Kullanıcı geri bildirimlerini toplayın ve yapay zeka uygulamalarınızın kalitesini sürekli geliştirin.
Çok dilli kullanım
Seçtiğiniz modelin desteklediği dillerde yapay zeka uygulamaları geliştirin.
Güvenlik kontrolleri
Prompt injection saldırılarına ve istenmeyen çıktılara karşı koruma mekanizmaları uygulayın.
Kapalı ağda çalışabilme
Uygun model ve altyapı bileşenleriyle internet erişimi olmayan ortamlarda yapay zeka uygulamalarınızı çalıştırın.
MCP entegrasyonları
Agent'ları MCP üzerinden kurumsal araçlara ve servislere tanımlı erişim yetkileriyle bağlayın.
Konsol
Tüm yapay zeka uygulamalarınızı tek merkezden yönetin.
Projeler, agent'lar, modeller, araçlar, erişim politikaları, bütçeler ve işlem kayıtları Kauzas Konsolu üzerinden yönetilir.
Ekran görüntüleri kurulu bir Kauzas ortamından alınmıştır; kullanıcı adları, e-posta adresleri ve oturum bilgileri bulanıklaştırıldı.
Her kullanıcı için tanımlı yönetim yetkileri
Konsolda her yönetici, yetkisi kapsamındaki projeleri, modelleri ve kullanıcıları yönetir. Yönetim yetkileri de kurumun kimlik sağlayıcısındaki rollerle tanımlanır.
İzleme ve kontrol
Yapay zeka kullanımını ve maliyetlerini merkezi olarak izleyin.
Kullanım istatistiklerini, maliyetleri ve işlem geçmişini takip edin. Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler oluşturun.
İşlem kayıtları ve denetim izi
Yetkili yöneticiler, tanımlanan kayıt ve erişim politikaları kapsamında yapay zeka etkileşimlerini ve işlem geçmişini inceleyebilir. Gözlemlenebilirlik katmanında Langfuse kullanılabilir.
Kullanım limitleri ve bütçeler
Kullanıcı ve grup bazında tanımlanan limitlerle yapay zeka kullanımını ve maliyetlerini daha kolay planlayın.
Uçtan uca yetkilendirme
Kullanıcı yetkileri hem araçlara erişim sırasında hem de veri kaynağı seviyesinde uygulanır. Böylece yetkilendirme sürecinde tutarlılık sağlanır.
Sık sorulan sorular
- Kauzas AI Platform için Kauzas Data Platform gerekli mi?
- Hayır. Platform bağımsız çalışır; kurumun kendi lakehouse'u, Microsoft Fabric veya Amazon SageMaker Unified Studio gibi mevcut veri altyapılarıyla da kullanılabilir. Kauzas Data Platform bu altyapılardan yalnızca biridir.
- Asistan, kullanıcının yetkisi olmayan veriyi görebilir mi?
- Erişim politikaları kullanıcı, agent, araç ve veri kaynağı seviyelerinde uygulanır: kullanıcının kimliği eriştiği araçlara ve o araçların bağlandığı veri kaynaklarına taşınır, yetkilendirme veri modele gönderilmeden önce değerlendirilir. Kullanıcı kimliğinin taşınabildiği bağlayıcılarda yetkilendirme, veri kaynağının kendi erişim politikalarıyla birlikte uygulanır; bunu desteklemeyen bir kaynak söz konusuysa kapsam kurulum sırasında birlikte belirlenir.
- Hangi yapay zeka modelleri kullanılabilir?
- Platform model ve sağlayıcı bağımsızdır; kurumun tercih ettiği büyük dil modeliyle çalışır ve model sonradan değiştirilebilir.
- İnternet erişimi olmayan ortamlarda çalışır mı?
- Platform kapalı ağlarda kurulup işletilebilir. Bu senaryoda büyük dil modelinin ve bağlanılan diğer bileşenlerin de aynı ağ içinde çalışabilir olması gerekir; dışarıdan servis olarak sağlanan modeller kapalı ağda kullanılamaz.
- Hangi veri kaynaklarına bağlanabilir?
- ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerindeki veriler uygun bağlayıcılar ve erişim katmanları aracılığıyla AI uygulamalarının kullanımına sunulur; platform bu katman üzerinden farklı kaynakları birlikte sorgular. Hangi sistemlerin bu katmana bağlanacağı kurulum kapsamında belirlenir.
- Çok dilli kullanım destekleniyor mu?
- Destekleniyor ve ayrı bir dil seçimi gerekmiyor. Çok dilli kullanım, seçilen modelin desteklediği dillerle sınırlıdır.
- Yapay zeka kullanımı denetlenebiliyor mu?
- Yapay zeka etkileşimleri ve işlem geçmişi, tanımlanan kayıt ve erişim politikaları kapsamında yetkili yöneticiler tarafından incelenebilir. Gözlemlenebilirlik katmanında Langfuse kullanılabilir. Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler tanımlanabilir.
- Çıktı kalitesi nasıl ölçülür?
- Model ve agent yanıtlarını belirlenen kalite kriterlerine göre ölçen bir değerlendirme katmanı bulunur ve ihtiyaç duyulduğunda devreye alınır. Prompt ve beceri paketleri sürümlenir, A/B testiyle karşılaştırılır.
- Zararlı çıktılara karşı koruma var mı?
- Prompt injection saldırılarına ve istenmeyen çıktılara karşı bir koruma katmanı bulunur.
Kauzas AI Platform'u kendi altyapınızda nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.
Mevcut veri kaynaklarınız ve yetkilendirme modeliniz üzerinde Kauzas'ın nasıl çalıştığını birlikte değerlendirelim.