Kauzas AI Platform
Asistan, kullanıcının yetkisini aşamaz.
Kauzas AI Platform, kurumun verisi üzerinde arama, asistan ve yapay zeka ajanlarını devreye alır. Kullanıcının kimliği, asistanın kullandığı araçlardan bağlandığı veri kaynaklarına kadar taşınır; yetki dışındaki veri modele ulaşmaz. Platform mevcut veri altyapısının üzerine kurulur, kendi altyapısını dayatmaz.
- Her veri altyapısında çalışır
- Model ve sağlayıcı bağımsız
- Kapalı ağda çalışabilir
kauzas ai
GenAI hizmetleri · tek arayüz
- Arayüz
- Ajan çalıştırıcı
- Cedar
- MCP
- Vektör ve arama
- AramaAnahtar kelime ve anlam
- AjanlarLangGraph
- YetkilendirmeKeycloak · Cedar
- AraçlarMCP sunucuları
- ModelSağlayıcı bağımsız
- Beceri paketleriKuruma özel
- Koruma katmanıİstem enjeksiyonuna karşı
- İzlemeLangfuse · bütçeler
Nereye kurulur
Veri nerede duruyorsa, platform oraya kurulur.
Kauzas AI Platform bağımsız çalışır. Kurumun ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerindeki veriler bir data mesh üzerinde toplanır; platform tek bağlantıyla bu katmana erişir ve tümünü birlikte sorgulayabilir. Mesh'in altındaki altyapıyı kurum belirler.
Kauzas Data Platform
Kurum içi · AWS Local Zone İstanbul
AWS
S3 · Glue · SageMaker Unified Studio
Microsoft Azure
Fabric · OneLake · Synapse
Google Cloud
BigQuery · Cloud Storage
Databricks
Unity Catalog · Delta Lake
Kurumun kendi veri gölü
Mevcut ya da kurum içinde geliştirilmiş
Veri altyapısını değiştirmek yıllara ve bütçelere yayılan bir karardır. Kurumsal yapay zekaya başlamak için bu kararın verilmiş olması gerekmez; platform mevcut altyapıyla çalışmaya başlar, altyapı sonradan değişirse yerinde kalır.
Kimlik ve yetkilendirme
Asistanın ne bildiği kadar, neyi bilmemesi gerektiği de önemli.
Kurumsal yapay zeka projeleri çoğunlukla teknik nedenlerle durmaz. Pilot çalışır, sonuç beğenilir; proje tek bir soruda takılır: bu asistan kimin hangi veriyi görebileceğini biliyor mu? Herkesin her şeyi görebildiği bir asistan, kurum içindeki en hızlı veri sızıntısı yoludur.
Yaygın yapay zeka kurulumu
- 01Asistan, veri kaynağına kendi teknik kimliğiyle bağlanır.
- 02Bu kimlik geniş yetkilidir; tüm kullanıcılara hizmet vermesi gerekir.
- 03Model, kullanıcının yetkisi olmayan veriyi de okur.
- 04Kullanıcının yetkisi ancak arayüzde, yanıt üretildikten sonra uygulanır.
Kontrol, modelin çıktısına bırakılır.
Kauzas AI Platform
- 01Kullanıcı, kurumun kimlik sağlayıcısı üzerinden oturum açar.
- 02Politikalar, erişebileceği ajanı ve aracı belirler.
- 03Araç, veri kaynağına o kullanıcının kimliğiyle bağlanır.
- 04Yetki dışındaki veri modele ulaşmaz.
Kontrol, veri modele ulaşmadan önce uygulanır.
Kauzas'ta yetki yalnızca arayüz seviyesinde değil, veri kaynağına kadar uygulanır.
Yetenekler
Arama, ajanlar ve model yönetimi tek bir arayüzde toplanır.
Beceri paketleri, model ayarları ve MCP sunucularının kurulumu da aynı arayüzdedir. MCP sunucusu kurmak yetkilendirme kurallarına tabidir; arayüzün tek yerde toplanması kontrolü gevşetmez.
Hibrit arama
Arama hem anahtar kelimeyle hem anlam ve benzerlik üzerinden yapılır. Kullanıcı aradığı şeyin kurum içindeki adını bilmese de sonuca ulaşır.
Yapay zeka ajanları
LangGraph tabanlı ajanlar, tek adımlık soru ve yanıtın ötesine geçer; birden fazla adımdan oluşan ve ara karar verebilen iş akışları çalıştırır.
Model bağımsızlığı
Platform belirli bir büyük dil modeline bağlı değildir. Kurum tercih ettiği modeli ve sağlayıcıyı kullanır, gerektiğinde değiştirir.
Beceri paketleri
Her kurum ve sektör için ayrı paketler tanımlanır. Platform aynı kalır; değişen, üzerine eklenen becerilerdir.
İstem yönetimi ve A/B testi
Beceri paketleri ve istemler sürümlenir. Bir değişikliğin sonucu iyileştirdiği ölçülerek gösterilir, varsayılmaz.
Değerlendirme altyapısı
Ajan ve model çıktılarının kalitesini ölçen bir değerlendirme katmanı bulunur; ihtiyaç duyulduğunda devreye alınır.
Bilgi tazeliği
Mesh üzerindeki veri güncellendiğinde bu güncellik arama ve dizin katmanına yansır. Asistan eski bilgiyle yanıt vermez.
Geri bildirim döngüsü
Kullanıcının bir yanıtı yanlış olarak işaretlemesi sisteme geri beslenir. Kalite, kurulumda biten bir iş olmaktan çıkar.
Çok dilli kullanım
Ayrı bir dil seçimi gerekmez. Kullanılan modeller çok dilli olduğu için kullanıcı hangi dilde yazarsa yanıtı o dilde alır.
Koruma katmanı
Zararlı ve istenmeyen çıktılara, istem enjeksiyonu gibi saldırılara karşı bir koruma katmanı çalışır.
Kapalı ağ
Platform, internet erişimi olmayan ağlarda kurulup işletilebilir. Dış servislere bağımlılık gerektirmez.
MCP sunucuları
Ajanlar, arka planda çalışan MCP sunucularına tanımlı yetkilerle bağlanır. Sunucu kurulumu da aynı yetki kurallarına tabidir.
İzleme ve kontrol
Yapay zeka kullanımı da kayıt altına alınır.
Bir asistanı kurum geneline açmak, ne sorulduğunu ve ne harcandığını görmekten vazgeçmek anlamına gelmez.
Kim ne sordu
Tüm sorgular ve konuşmalar Langfuse üzerinde tutulur. Kurum, kimin ne sorduğunu görebilir ve geriye dönük inceleyebilir.
Kim ne kadar kullanabilir
Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler tanımlanır. Model maliyetinin öngörülmesi güç olduğu için bu operasyonel bir gerekliliktir.
Yetki iki uçta da aynı
Kullanıcının kimliği hem eriştiği araçta hem o aracın veri kaynağında gördüğünde uygulanır. Yetkinin iki ayrı yerde tanımlanması gerekmez.
Sık sorulan sorular
- Kauzas AI Platform için Kauzas Data Platform gerekli mi?
- Hayır. Platform bağımsız çalışır; kurumun kendi lakehouse'u, Microsoft Fabric veya Amazon SageMaker Unified Studio gibi mevcut veri altyapılarıyla da kullanılabilir. Kauzas Data Platform bu altyapılardan yalnızca biridir.
- Asistan, kullanıcının yetkisi olmayan veriyi görebilir mi?
- Göremez. Kullanıcının kimliği hem eriştiği araçlara hem de o araçların bağlandığı veri kaynaklarına taşınır. Yetki dışındaki veri modele hiç ulaşmaz.
- Hangi yapay zeka modelleri kullanılabilir?
- Platform model ve sağlayıcı bağımsızdır; kurumun tercih ettiği büyük dil modeliyle çalışır ve model sonradan değiştirilebilir.
- İnternet erişimi olmayan ortamlarda çalışır mı?
- Çalışır. Platform kapalı ağlarda kurulup işletilebilir ve dış servislere bağımlılık gerektirmez.
- Hangi veri kaynaklarına bağlanabilir?
- ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerindeki veriler data mesh üzerinde toplanır; platform tek bağlantıyla bu katmana erişerek tümünü birlikte sorgulayabilir.
- Çok dilli kullanım destekleniyor mu?
- Destekleniyor ve ayrı bir dil seçimi gerekmiyor. Kullanılan modeller çok dilli olduğu için kullanıcı hangi dilde yazarsa yanıtı o dilde alır.
- Yapay zeka kullanımı denetlenebiliyor mu?
- Tüm sorgular ve konuşmalar Langfuse üzerinde tutulur; kimin ne sorduğu görülebilir. Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler tanımlanabilir.
- Çıktı kalitesi nasıl ölçülür?
- Ajan ve model çıktılarının kalitesini ölçen bir değerlendirme katmanı bulunur ve ihtiyaç duyulduğunda devreye alınır. Beceri paketleri ile istemler sürümlenir, A/B testiyle karşılaştırılır.
- Zararlı çıktılara karşı koruma var mı?
- Zararlı ve istenmeyen çıktılara, istem enjeksiyonu gibi durumlara karşı bir koruma katmanı bulunur.
Kauzas AI Platform'un kurumunuzda nasıl çalışacağını görmek ister misiniz?
Mevcut veri altyapınızın üzerinde, kurumun kendi yetki modeliyle çalışan bir asistanın nasıl kurulacağını birlikte inceleyelim.