Kauzas AI Platform
Kurumsal yapay zeka, kurumunuzun yetki sınırları içinde çalışır.
Kauzas AI Platform ile mevcut verileriniz üzerinde kurumsal arama, yapay zeka asistanları ve agent'lar geliştirin. Kullanıcı, agent, araç ve veri kaynağı yetkilerini merkezi olarak yönetin.
- Mevcut veri altyapılarıyla çalışır
- Farklı model ve sağlayıcılarla çalışır
- Kapalı ağda çalışabilir
Platform yaklaşımı
Agent geliştirmek başlangıç. Asıl mesele, onları kurumsal ölçekte yönetmek.
Kauzas AI Platform kurumsal aramayı, RAG'i, agent'ları, MCP entegrasyonlarını, model yönetimini, yetkilendirmeyi, kullanım bütçelerini ve denetim kayıtlarını bir araya getirir. Böylece yapay zeka uygulamalarını mevcut altyapınızda geliştirirken erişimi, maliyeti ve işletimi de kontrol altında tutabilirsiniz.
Geliştirin · Yönetin · İşletin
Veri altyapısı
Mevcut veri altyapınızla entegre çalışır.
Kauzas AI Platform, Kauzas Data Platform'a bağımlı değildir. Kurumunuzun ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerine uygun bağlayıcılar ve erişim katmanları üzerinden bağlanabilir. Kullanılacak veri kaynaklarını, entegrasyonları ve platformun çalışacağı ortamı ihtiyaçlarınıza göre belirleyebilirsiniz.
Kauzas Data Platform
Kurum içi · AWS Local Zone İstanbul
AWS
S3 · Glue · SageMaker Unified Studio
Microsoft Azure
Fabric · OneLake · Synapse
Google Cloud
BigQuery · Cloud Storage
Databricks
Unity Catalog · Delta Lake
Kurumun kendi veri gölü
Mevcut ya da kurum içinde geliştirilmiş
Kurumsal yapay zeka projelerinize başlamak için veri altyapınızı yeniden oluşturmanıza gerek yok. Kauzas mevcut sistemlerinizle entegre olur ve değişen teknoloji ihtiyaçlarınıza uyum sağlar.
Kimlik ve yetkilendirme
Her kullanıcı için doğru veri, doğru yetki.
Kurumsal yapay zeka uygulamalarının güvenle yaygınlaştırılabilmesi için kullanıcıların yalnızca yetkili oldukları verilere erişebilmesi gerekir. Kauzas, bu kontrolleri veri erişimi sırasında uygular.
Merkezi yetkilendirme uygulanmayan örnek yapı
- 01Agent, veri kaynağına kullanıcılar için ortak bir teknik hesapla bağlanır.
- 02Bu hesap tüm kullanıcılara hizmet verdiği için geniş yetkilidir.
- 03Kişisel yetkiler veri erişimi sırasında uygulanmadığında, yetki kapsamı dışındaki içerikler de model tarafından işlenebilir.
- 04Kullanıcının yetkisi ancak arayüzde, yanıt üretildikten sonra değerlendirilir.
Yetkilendirme, yanıt üretildikten sonra arayüz seviyesinde kalır.
Kauzas AI Platform
- 01Kullanıcı, kurumun kimlik sağlayıcısı üzerinden oturum açar.
- 02Erişim politikaları, kullanıcının hangi agent ve araçlara ulaşabileceğini belirler.
- 03Desteklenen bağlayıcılarda araç, veri kaynağına kullanıcının kimliğiyle bağlanır.
- 04Yetki kapsamı dışındaki içerik modele gönderilmez.
Yetkilendirme, model yanıt üretmeden önce veri erişimi sırasında uygulanır.
Kullanıcının kimliği ve erişim yetkileri, agent ve araç seviyesinden veri kaynağına kadar değerlendirilir.
Teknik temel: Keycloak ile kimlik ve grup yönetimi · Cedar ile politika tabanlı yetkilendirme.
Yetenekler
Arama, agent'lar ve model yönetimi tek bir arayüzde toplanır.
Beceri paketleri, model ayarları ve MCP sunucuları aynı arayüzden yönetilir. MCP sunucusu kurmak da aynı yetkilendirme kurallarına tabidir.
Hibrit arama
Anahtar kelime ve anlamsal aramayı birleştirerek kurumsal bilgiye daha kolay erişim sağlar.
AI agent'ları
LangGraph tabanlı agent'larla çok adımlı iş süreçlerini ve tanımlı yetkiler dahilindeki işlemleri yönetin.
Model bağımsızlığı
Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun yapay zeka modellerini ve sağlayıcılarını seçin, gerektiğinde değiştirin.
Beceri paketleri
Farklı departmanlar, sektörler ve iş süreçleri için özelleştirilmiş AI yetenekleri tanımlayın.
Prompt yönetimi ve A/B testleri
Prompt ve beceri paketlerini sürümleyin, değişikliklerin sonuçlara etkisini A/B testleriyle ölçün.
Çıktı kalitesi değerlendirmesi
Model ve agent yanıtlarını belirlenen kalite kriterlerine göre ölçün ve karşılaştırın.
Güncel veriye erişim
Veri kaynaklarındaki değişiklikler, tanımlanan senkronizasyon sıklığına göre arama altyapısına aktarılır. Agent'lar en son senkronize edilen bilgilerle çalışır.
Geri bildirimlerle iyileştirme
Kullanıcı geri bildirimlerini toplayın ve yapay zeka uygulamalarınızın kalitesini sürekli geliştirin.
Çok dilli kullanım
Seçtiğiniz modelin desteklediği dillerde yapay zeka uygulamaları geliştirin.
Güvenlik kontrolleri
Prompt injection riskini azaltmak ve istenmeyen çıktıları denetlemek için koruma kuralları tanımlayın.
Kapalı ağda çalışabilme
Uygun model ve altyapı bileşenleriyle internet erişimi olmayan ortamlarda yapay zeka uygulamalarınızı çalıştırın.
MCP entegrasyonları
Agent'ları MCP üzerinden kurumsal araçlara ve servislere tanımlı erişim yetkileriyle bağlayın.
Konsol
Tüm yapay zeka uygulamalarınızı tek merkezden yönetin.
Projeler, agent'lar, modeller, araçlar, erişim politikaları, bütçeler ve işlem kayıtları Kauzas Konsolu üzerinden yönetilir.
Ekran görüntüleri kurulu bir Kauzas ortamından alınmıştır; kullanıcı adları, e-posta adresleri ve oturum bilgileri bulanıklaştırıldı.
Her kullanıcı için tanımlı yönetim yetkileri
Konsolda her yönetici, yetkisi kapsamındaki projeleri, modelleri ve kullanıcıları yönetir. Yönetim yetkileri de kurumun kimlik sağlayıcısındaki rollerle tanımlanır.
İzleme ve kontrol
Yapay zeka kullanımını ve maliyetlerini merkezi olarak izleyin.
Kullanım istatistiklerini, maliyetleri ve işlem geçmişini takip edin. Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler oluşturun.
İşlem kayıtları ve denetim izi
Yetkili yöneticiler, tanımlanan kayıt ve erişim politikaları kapsamında yapay zeka etkileşimlerini ve işlem geçmişini inceleyebilir. Gözlemlenebilirlik katmanında Langfuse kullanılabilir.
Kullanım limitleri ve bütçeler
Kullanıcı ve grup bazında tanımlanan limitlerle yapay zeka kullanımını ve maliyetlerini daha kolay planlayın.
Uçtan uca yetkilendirme
Kauzas, agent ve araç erişiminde merkezi yetkilendirme politikaları uygular. Desteklenen bağlayıcılarda veri kaynağının kendi erişim kuralları da değerlendirilir.
Sık sorulan sorular
- Kauzas AI Platform için Kauzas Data Platform gerekli mi?
- Hayır. Platform bağımsız çalışır; kurumun kendi lakehouse'u, Microsoft Fabric veya Amazon SageMaker Unified Studio gibi mevcut veri altyapılarıyla da kullanılabilir. Kauzas Data Platform bu altyapılardan yalnızca biridir.
- Asistan, kullanıcının yetkisi olmayan veriyi görebilir mi?
- Kullanıcının kimliği ve yetkileri, agent ve araç erişimi sırasında değerlendirilir. Kullanıcı kimliğinin veri kaynağına taşınabildiği bağlayıcılarda, kaynağın kendi erişim kuralları da uygulanır. Bu desteğin bulunmadığı sistemlerde yetkilendirme modeli ve erişim kapsamı kurulum aşamasında ayrıca belirlenir. Kauzas'ın erişim kontrolleri, içerik modele iletilmeden önce uygulanır.
- Hangi yapay zeka modelleri kullanılabilir?
- Kauzas AI Platform farklı model ve sağlayıcılarla çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Kullanılabilecek modeller, desteklenen bağlantı türlerine ve kurulumun özelliklerine bağlıdır. Bu kapsamda model veya sağlayıcı sonradan değiştirilebilir.
- İnternet erişimi olmayan ortamlarda çalışır mı?
- Platform kapalı ağlarda kurulup işletilebilir. Bu senaryoda büyük dil modelinin ve bağlanılan diğer bileşenlerin de aynı ağ içinde çalışabilir olması gerekir; dışarıdan servis olarak sağlanan modeller kapalı ağda kullanılamaz.
- Hangi veri kaynaklarına bağlanabilir?
- ERP, CRM, IoT ve doküman sistemlerindeki verilere uygun bağlayıcılar ve erişim katmanları üzerinden erişilebilir. Hangi kaynakların bağlanacağı ve erişim kapsamı kurulum sırasında belirlenir.
- Çok dilli kullanım destekleniyor mu?
- Destekleniyor ve ayrı bir dil seçimi gerekmiyor. Çok dilli kullanım, seçilen modelin desteklediği dillerle sınırlıdır.
- Yapay zeka kullanımı denetlenebiliyor mu?
- Yapay zeka etkileşimleri ve işlem geçmişi, tanımlanan kayıt ve erişim politikaları kapsamında yetkili yöneticiler tarafından incelenebilir. Gözlemlenebilirlik katmanında Langfuse kullanılabilir. Kullanıcı ve grup bazında kullanım limitleri ve bütçeler tanımlanabilir.
- Çıktı kalitesi nasıl ölçülür?
- Model ve agent yanıtlarını belirlenen kalite kriterlerine göre ölçen bir değerlendirme katmanı bulunur ve ihtiyaç duyulduğunda devreye alınır. Prompt ve beceri paketleri sürümlenir, A/B testiyle karşılaştırılır.
- Zararlı çıktılara karşı koruma var mı?
- Prompt injection riskini azaltmaya ve istenmeyen çıktıları denetlemeye yönelik koruma kuralları tanımlanabilir.
Kauzas AI Platform'u kendi altyapınızda nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.
Mevcut veri kaynaklarınız ve yetkilendirme modeliniz üzerinde Kauzas'ın nasıl çalıştığını birlikte değerlendirelim.